请教关于MATLAB语言的HMM工具箱的使用问题

1. 请教关于MATLAB语言的HMM工具箱的使用问题

　　我学它的时候老师讲HMM主要解决三个问题类型，评估问题，解码问题和机械学习。em（BW)算法用于解决第三个问题类型，用观测数据来训练模型参数。用哪个function得看你作业是属于哪种类型。而且要看你的模型是哪种，单纯的left to right模型的话状态转移矩阵中只保存相同状态的转移概率和对下一个状态的转移概率，其他的都是0。建议用kevin murphy的HMM工具箱，它应该是世界上使用率最高最有名的。

2. MATLAB hmm 工具箱

我的版本就是2010a的版本，里面是没有的，你需要自己下载或者升级MATLAB版本!
望采纳！！！

3. 关于隐马尔可夫模型（HMM）的训练问题？

我使用过HMM，不过仅限于语音识别。我就在语音识别的领域跟你说一下吧。

UMDHMM我没怎么看过，HMM相关代码我是自己写的。

HMM中涉及的是“观察值”和“隐藏状态”。你说的“观察状态”应该是指“观察值”吧

对于第一个疑问，
看描述的样子，1，2应该是代表“隐藏状态”。
假设某个语音单元代表的最佳状态是1 1 2 2 3 4 5 5 5 5 6 （不考虑非发散状态）； 其中1->1是一次状态转移；1->2是另一次状态转移；2->是又一次状态转移；依次类推。这样这个语音单元共发生了10次状态转移；
对于第一个疑问的后半部分，我看不懂你想说什么

对于第二个疑问，好像你对HMM的基本概念还不是很了解。
一般情况下，一个观察值就对应一个状态；

4. 请问各位高人，谁有EHMM(嵌入式隐马尔可夫模型)的Matlab源码

我这里刚好有一个 HMM 的 Matlab工具箱，你参考一下~

5. 请问，matlab中HMM工具箱里，hmmestimate函数用的什么估计方法？

最大似然估计

6. 隐马尔可夫模型的基本问题

1. 评估问题。给定观测序列 O=O1O2O3…Ot和模型参数λ=(A,B,π)，怎样有效计算某一观测序列的概率，进而可对该HMM做出相关评估。例如，已有一些模型参数各异的HMM，给定观测序列O=O1O2O3…Ot，我们想知道哪个HMM模型最可能生成该观测序列。通常我们利用forward算法分别计算每个HMM产生给定观测序列O的概率，然后从中选出最优的HMM模型。这类评估的问题的一个经典例子是语音识别。在描述语言识别的隐马尔科夫模型中，每个单词生成一个对应的HMM，每个观测序列由一个单词的语音构成，单词的识别是通过评估进而选出最有可能产生观测序列所代表的读音的HMM而实现的。2.解码问题给定观测序列 O=O1O2O3…Ot 和模型参数λ=(A,B,π)，怎样寻找某种意义上最优的隐状态序列。在这类问题中，我们感兴趣的是马尔科夫模型中隐含状态，这些状态不能直接观测但却更具有价值，通常利用Viterbi算法来寻找。这类问题的一个实际例子是中文分词，即把一个句子如何划分其构成才合适。例如，句子“发展中国家”是划分成“发展-中-国家”，还是“发展-中国-家”。这个问题可以用隐马尔科夫模型来解决。句子的分词方法可以看成是隐含状态，而句子则可以看成是给定的可观测状态，从而通过建HMM来寻找出最可能正确的分词方法。3. 学习问题。即HMM的模型参数λ=(A,B,π)未知，如何调整这些参数以使观测序列O=O1O2O3…Ot的概率尽可能的大。通常使用Baum-Welch算法以及Reversed Viterbi算法解决。怎样调整模型参数λ=(A,B,π)，使观测序列 O=O1O2O3…Ot的概率最大？

7. matlab HMM工具箱怎么处理长度不一的数据

简单的办法就是插入
asp文件中写入：
Response.Write "document.write('"&sql&"');"

8. Matlab对隐马尔可夫模型编程

matlab很简单，只要你会写程序1天之内就学会用了。至于hmm，有问题可以发我站内邮箱