一道股票理论价格计算题求解

1. 一道股票理论价格计算题求解

红利贴现模型计算
0.5/1.1+0.6/1.1²+0.7/1.1³+0.8/1.1^4+0.8/[(0.1-0.06)1.21²]=15.23

2. 股票价格计算题

其实,股票的价格是人为操控的,根本就没有任何办法计算得了!试问,如果市场价格是通过计算出来的,从何而来的差价,从何而来的波幅呢,也不怕实话说的,我对股票的理解是这样,因此,也就从不研究怎么去计算股票的价格为多少!不过,合理的市场价格则是根据动态市盈率来计算,动态市盈率 = 当前股票单价 / 当前年化收益  一般的情况下,市场公认的合理市盈率水平是20~25倍,则可以得到,2.2*20~25=44~55美元!

3. 股票价格计算题

5%+1.2x（12%-5%）=13.4%又2.2/（13.4%-7%）=34.375美元所以股票价格为34.375美元。

4. 股票算价钱

沪市股票：过户费：千分之一，印花税：千分之一，佣金：千分之三
     那么在5.42价位买入1000股的沪市股票，那么你盈亏为：
         5.42*1000*（0.1%+0.3%）=-21.68
      总成本为：
         5420+21.68=5441.68
       现在在某价位卖出，并且不亏
       N*1000-N*1000*(0.1%+0.1%+0.3%)>=5441.68
         计算得       N>=5.47
    所以，你至少要在5.47元卖出才不会亏。

对于深市股票，没有过户费，佣金：0.3%，印花税：0.1%
           那么你买入的成本就是：
     10.35*400*（1+0.3%）=4152.42
       现在在某价位卖出，并且不亏
     N*400-400*N*（0.1%+0.3%）>=4251.42
            计算得  N>=10.42
 所以，你至少要在5.47元卖出才不会亏。
 
同理，对于其他股票也是同样的计算方法，甚至可以得出一个比例的。
路过而已——曾经杀戮

5. 股票价格的一个问题

结合实例，想像一下，假如商场里主动促销某种商品，按每10元的差价分成几档，假定初始价是100元，则当消费者购买完100元档的，是不是自然就向上升一档，继续购买110元的了？对于同种商品消费者肯定是先买低价的，而不会主动抢着买高价的。主动性卖出仅仅是指压价销售，当这一报价的股票售完，就自然价格上升了。本身卖一至卖五的序列就是由低至高排列的，电脑撮合成交的方式是卖出方价格越低越排在前面，买入方出价越高越排在前面。因此，当卖一的量全部成交以后，只有比它更高的价格而不会有更低的价格。

另外，买一，卖一是限价委托销售的，真实的买入者往往是市价即时报价购买的人。比如买一是10元，卖一是10.01，单看盘面的委托，没有以市价实时买入的交易者参与的话，买一与卖一永远差着1分钱而不会成交。

6. 关于股票的一道计算题。

You are interested in buying stocks.  It is expected that you can sell the stock next year for $10.00 and you will receive a dividend of $0.20 per share.  If your required rate of return is 7.5%, how much would you be willing to pay for it?。这段英文的意思是“你有兴趣购买股票。预料你可以卖股票明年为10.00美元,你将收到一个的股息每股0.20美元。如果你要求的回报率为7.5%,你愿意出多少钱来付帐吗?”。you will receive a dividend of $0.20 per share的意思是“
你将收到一个的股息每股0.20美元。”也就是说你会收到每股0.20美元的股票的利息。

7. 关于股票卖出的一道简单计算问题？

一般显示的浮动盈亏，是已经包含你卖出手续费的，所以你以现价卖出，就是净赚50块。
不过有些公司的软件，可能当时显示的数据，里面所扣的手续费，和实际成交后扣的手续费不一样，比如，软件在你没有卖出时，默认按万分之30计算佣金，这样10000块的市值，就是扣了30元佣金，但实际卖出成交后却只扣万分之5的佣金，也就是实际只扣了5元，这样在卖出前软件计算的手续费就比实际卖出后收取的，要多了25元，因此你卖出后实际就赚了75元。

8. 有关股票计算的问题？

DIF  一 ： 5日收盘平均  -  10日均 ；
即 下下1到下2 平均 减  下下1到上2  平均 ； 
 
二 的后推一天 ；
 
DEA :  DIF 出来后 ， N日平均 ；；数据不够 。