基金的分位是什么意思?

2024-05-19 06:12

1. 基金的分位是什么意思?

分位值
分位值是随机变量的特征数之一。将随机变量分布曲线与X轴包围的面积作n等分,得n—1个值(X_1、X_2……X_(n-1)),这些值称为n分位值。参数统计中常常用到分位值这一概念。
中文名
分位值
外文名
tantile
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计算方法
分位值定义
分位值(数)在统计学中也有很多应用,比如在一般的数据分析当中,需要我们计算25分位(下四分位),50分位(中位),75分位(上四分位)值。下面介绍一个例子具体说明什么是分位值:
例:有一?>组数 A=【65 23 55 78 98 54 88 90 33 48 91 84】,计算他的25分位,50分位,75分位值。
1、先把上面12个数按从小到大排序:
23、33、48、54、55、65、78、84、88、90、91、98
2、12个数有11个间隔,每个四分位间11/4=2.75个数
计算方法
方法一:手工计算
1、先把上面12个数按从小到大排序
① 计算25分位:
第1个四分位数为上面12个数中的第1+2.75=3.75个数
指第3个数对应的值48及第3个数与第4个数之间的0.75位置处,即:48+(0.75)*(54-48)=52.5 (52.5为25分位值)。
② 计算50分位:
第2个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*2=6.5个数
指第6个数对应的值65及第6个数与第7个数之间的0.5位置处,即:65+(0.5)*(78-65)=71.5 (71.5为50分位值)。
【中位值也可以用一种很简单的方法计算,按从小到大排列后:
若数组中数的个数为奇数,则最中间那个数对应的值则为中位值;
若数组中数的个数为偶数,则取中间两个数值的平均值则为中位值,如上78+65)/2=71.5】
③ 计算75分位:
第3个四分位数为上面12个数中的第1+2.75*3=9.25个数
指第9个数对应的值88及第9个数与第10个数之间的0.25位置处,即:88+(0.25)*(90-88)=88.5 (88.5为75分位值)。
【将1到100分为10等分,则有10个10分位,用以上的方法可计算10分位值和90分位值。】
方法二:利用Excel计算
返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量数据中对总体进行分组。例如,可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。
语法
QUARTILE(ar

基金的分位是什么意思?

2. 百分位数代表什么意思


3. 基金经理最差表现top百分比什么意思?

基金经理最差表现前50%以上都不好

基金经理最差表现top百分比什么意思?

4. 成绩单中百分位的含义是什么?

我的理解是,成绩单中百分位的含义是指在所有参加考试的学生中,你成绩的排名情况。比如你成绩的百分位是80,就表示你的成绩在所有成绩中有20%学生成绩比你高,而有80%学生的成绩落后于你。这是一种相对比较的方法。

5. 个位十分位百分位是什么意思!怎么精确?

1,个位十分位百分位是小数的表示
如3.21
个位3,十分位2,百分位1。

2,数学中常有要求,把某个数位较多的小数,用有限,较少的位数来近似表示,用到精确到某位。

如3.21,精确到十分位,为3.2
3.789456321,精确到百分位,3.79。
精确到十分位,3.8
用的方法为四舍五入。

个位十分位百分位是什么意思!怎么精确?

6. 十分位,百分位……是什么?

十分位--小数部分从小数点算起,右边第一位叫做十分位,也可以叫做小数第一位。如:3.75中的“7”就在十分位上。

7. “统计学里面的百分位数”是什么意思?

百分位数:统计学术语,如果将一组数据从大到小排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为:一组n个观测值按数值大小排列如,处于p%位置的值称第p百分位数。
中位数是第50百分位数。第25百分位数又称第一个四分位数(First Quartile),用Q1表示;第50百分位数又称第二个四分位数(Second Quartile),用Q2表示;第75百分位数又称第三个四分位数(Third Quartile),用Q3表示。若求得第p百分位数为小数,可完整为整数。
分位数是用于衡量数据的位置的量度,但它所衡量的,不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。
对于无大量重复的数据,第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小;而大约有(100-p)%的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数,严格的定义如下。
第p百分位数是这样一个值,它使得至少有p%的数据项小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据项大于或等于这个值。

扩展资料
应用:
在传统的直线回归分析中, 常采用最小二乘法,同时要求数据的独立性、正态性及常数方差,即给定自变量 时因变量的条件分布为正态分布,且不同时的方差相同。
其目的是根据给定的自变量估计因变量的均数及其可信区间或估计因变量的容许区间或参考值范围等。
但医学研究中,某些资料不满足上述要求,特别当观察值中有离群值、强影响点时,所拟合的回归直线因“迁就”这个些离群值、强影响点而使整体的拟合结果产生不同程度的偏离 以致影响了稳定性。 
再者,当条件分布不是正态或方差不为常数时,亦不宜用最小二乘法估计回归系数。 经过变量变换法的处理虽能解决部分问题,但由于各种变换法的规律难以掌握,对变换效果的估计往往不准。有时甚至经多种尝试而终未见效。 不满足上述条件时可采用直线回归方法——百分位数回归。 
参考资料来源:百度百科-百分位数

“统计学里面的百分位数”是什么意思?

8. 基金经理的评分为负一什么意思?

说明这个基金经理应该非常差了