蒙特卡洛的历史

1. 蒙特卡洛的历史

1856年，摩纳哥国王为了创造资金来源，允许开办一所赌场。经过一次在摩纳哥老城中失败的尝试(Munegu Aut u - Monaco Ville)，1862年在蒙特卡洛建起了一所简陋的赌博娱乐场所 (1863年落成)。这所赌场孤立到甚至无人愿意在周围建房，直至Fran·ois Blanc先生的到来。这位黑森州水城巴特洪堡的赌场经理接手赌场后，依靠他的才干与雄厚的资金，迅速兴起了一股热潮，并建立起一座集豪华与奢侈的都市。摩纳哥复兴的开始早在1297年，欧里纳克家族便取得了这一带的统治权，到1338年，摩纳哥也变成了热那亚王国保护下的一个独立公国，但此后的几百年里，这个小国几乎都是靠其他大国的保护来维系生存的。摩纳哥历史发生重大变故的1861年，一个被逐出汉堡的赌场老板莫里斯·布朗来到了这里，在公爵的允许下，他开设赌场。这个成功开设的赌场也似乎是摩纳哥复兴的开始，1890年时，它的人口急增至1.5万，二十年间增加了近十倍。而蒙特卡罗这个只有在一个蕞尔小国占有一隅之地的小城，最终成了与拉斯维加斯和澳门齐名的世界级大赌城，而且成立于1970年的国际海道测量组织的总部也设立在这里，这不仅让蒙特卡罗成了全国四个城镇中最大的一员，更让它的国际知名度凌于摩纳哥公国之上。与蒙特卡罗相比，首都摩纳哥就小了许多，这个小国之都位于滨海阿尔卑斯山脉延伸入海的一处悬崖顶上，因而人们通常称其为“悬崖顶上的首都”，城内只有两条主要街道，但位于市内的王宫与著名的海洋博物馆都堪称建筑上的奇观。而此外，孔达明（拉孔达来纳）与丰维耶这两个市镇则显得名气小许多，孔达明的特点在于这里集中了这个小国仅有的港湾和码头，而全国屈指可数的几家工厂也都设在这里。丰维耶是一个新发展起来的市镇，区位上与法国名城尼斯接近也许是这座小城最大的优势。在欧洲大陆上，从挪威到荷兰，从英国到丹麦，无一不是一个个君主制国家，但在君主立宪的时代，这些国度的帝王们并无实权。而在摩纳哥，却有着整个欧洲唯一的一个实权王室，在这个极度发达的小国里，王权是至高无上的，在国内，这里的每一项大小事情几乎全都须经亲王的允许才能实行。但摩纳哥的传奇并不仅限于此，1899－1922年在位公爵阿尔贝一世是位出色的航海家，他将赌场的大笔收入用于海洋科学研究，他先后组织过二十八次海洋考察，并于1910年建起了举世闻名的海洋博物馆。

2. 蒙特卡洛的介绍

《蒙特卡洛》是由二十世纪福克斯电影公司于2011年7月1日在美国发行的爱情电影。1该片由托马斯·伯祖查执导，赛琳娜·戈麦斯、凯蒂·卡西迪、莉顿·梅斯特等主演。2该片讲述了三位好友去巴黎度假，由于其中一人与英国巨富千金神似，于是三人便心生一计准备混吃混喝的故事。

3. 什么是蒙特卡洛分析?

蒙特卡罗分析法（统计模拟法），是一种采用随机抽样统计来估算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。
利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。
现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。
用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。

扩展资料：
使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的：
1． 使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。
2． 对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。
3． 计算新的分子构型的能量。
4． 比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。
若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。 若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼因子，并产生一个随机数。
若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。 若这个随机数小于所计算出的玻尔兹曼因子，则接受这个构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。
5． 如此进行迭代计算，直至最后搜索出低于所给能量条件的分子构型结束。
项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是：
1．对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据，并为其选择一种合适的先验分布模型；
2．计算机根据上述输入，利用给定的某种规则，快速实施充分大量的随机抽样
3．对随机抽样的数据进行必要的数学计算，求出结果
4．对求出的结果进行统计学处理，求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差
5．根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)
6．依据累积概率曲线进行项目风险分析。
参考资料：百度百科---蒙特卡罗分析法

4. 蒙特卡洛分析是什么

定量分析技术（例如蒙特卡罗模拟）可以通过潜在结果的概率分布帮助项目经理做出决策。

蒙特卡洛模拟技术在很大程度上依赖关键变量的随机性来解决问题。除了关键参数，我们还需要了解它们之间的关系以及足够的数据以进一步分析。

要想深入了解程序管理中的蒙特卡罗模拟让我们用大多数人熟悉的案例研究使用MS Excel进行一个实验。

案例研究

Shubham是XYZ公司的首席执行官。在发布计划之后，他的团队致力于为客户提供关键功能。Mohit是该公司的项目经理，根据他一直跟踪的风险和工作进度总结，已经确定了在达到目标交付日期方面的挑战
步骤1：确定随机数种子

在我们的场景中，因为我们知道最低的速度（Velocity）和最高速度（Velocity），我们可以得出：MIN (最后3次冲刺的实际速度)+RAND()*(MAX(最后3次冲刺的实际速度)-MIN (最后3次冲刺的实际速度))

我们可以选择任何函数（例如添加风险或范围参数），但为了简单起见，选择这个函数作为通常考虑调整大小时涉及的工作、复杂性和不确定性的速度。

步骤2：设置试验

行业标准表明，蒙特卡罗模拟至少有10000次运行。由于我们无论如何都在Excel中进行，因此我们可以进行15000次运行（或更多）。设置一个1至15000的试验列。

步骤3：随机运行

为第一次运行作为种子函数设置速度（Velocity）的另一列（如步骤1中所述）。我们现在有两个15000列，采用运行值填充第一列，第二列填充第一次运行的值。

5. 蒙特卡洛分析是什么？

蒙特卡罗分析法，是一种采用随机抽样（Random Sampling）统计来估算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。
用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。



研究历史
第二次世界大战时期，匈牙利美藉数学家约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann，1903.12.28—1957.02.08）（现代电子计算机创始人之一）在研究中子的实验中采用了随机抽样统计的手法。
因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等赌博用具，所以就形象地用摩纳哥Monaco的赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法。
如今，蒙特卡罗分析法被应用于各个领域，如求解函数的定积分，运输流量分析，人口流动分析，股票市场波动的预测，量子力学分析等等。

6. 什么是蒙特卡洛分析？

‍‍蒙特卡罗分析法，是一种容差分析方法，以电子电路为例，在给定元器件的值和容差范围时，对电路进行直流特性，交流小信号特性，瞬态特性分析，得出整个电路的性能的统计规律。
换言之，也就是从一个系统的组成部分的变动范围来分析整个系统的性能、动态范围的统计规律的方法。
总之，是一种利用概率统计理论的仿真方法。通过容差分析，可以断定整个系统是否满足设计要求，从而判断某些元器件是否符合要求。
在电路设计中，实际元件的参数值和标称之间总存在着随机误差，了解和掌握各个元件参数值对电路性能的影响程度，是电路设计人员所关心的。因此在电路设计时，需考虑容差问题，并进行容差分析。
所谓容差分析是为设定方案确定电路元器件的容许变化范围，即元件的容差。它可分为两类:一是分析问题，给定元器件、电路及温度的容差，计算电路特性的容差，以验证是否符合设计要求;二是设计问题，给定电路特性指标的范围，求出所用元器件及电源等的容差，验证设计方案等是否适宜。但容差设计问题没有惟一解，所以在电路模拟中要解决这一问题，往往通过容差分析问题进行反求，对电路进行容差分析。
目前，在电子电路的可靠性设计中，蒙特卡罗分析法是进行容差分析的主要方法之一。电子电路中的蒙特卡罗分析法是一种基于概率统计模拟方法，它是在给定电路元器件参数容差的统计分布规律的情况下，用一组组伪随机数求得元器件参数的随机抽样序列，对这些随机抽样的电路进行直流、交流小信号和瞬态分析，并通过多次分析结果估算出电路性能的统计分布规律，如电路性能的中心值、方差，以及电路合格率、成本等。

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7. 什么是蒙特卡洛分析?

蒙特卡罗分析法（统计模拟法），是一种采用随机抽样统计来估算结果的计算方法，可用于估算圆周率，由约翰·冯·诺伊曼提出。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。
利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。
现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。
用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。

扩展资料：
使用蒙特·卡罗方法进行分子模拟计算是按照以下步骤进行的：
1． 使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。
2． 对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变，产生一个新的分子构型。
3． 计算新的分子构型的能量。
4． 比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化，判断是否接受该构型。
若新的分子构型能量低于原分子构型的能量，则接受新的构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。 若新的分子构型能量高于原分子构型的能量，则计算玻尔兹曼因子，并产生一个随机数。
若这个随机数大于所计算出的玻尔兹曼因子，则放弃这个构型，重新计算。 若这个随机数小于所计算出的玻尔兹曼因子，则接受这个构型，使用这个构型重复再做下一次迭代。
5． 如此进行迭代计算，直至最后搜索出低于所给能量条件的分子构型结束。
项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是：
1．对每一项活动，输入最小、最大和最可能估计数据，并为其选择一种合适的先验分布模型；
2．计算机根据上述输入，利用给定的某种规则，快速实施充分大量的随机抽样
3．对随机抽样的数据进行必要的数学计算，求出结果
4．对求出的结果进行统计学处理，求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差
5．根据求出的统计学处理数据，让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)
6．依据累积概率曲线进行项目风险分析。
参考资料：百度百科---蒙特卡罗分析法

8. 蒙特卡洛在哪个国家

　　1、蒙特卡洛是属于摩纳哥公国（摩洛哥）。
　　2、简介
　　蒙特卡洛是欧洲地中海之滨、法国的东南方，有一个版图很小的国家摩纳哥公国，世人称之为“赌博之国”、“袖珍之国”、“邮票小国”。蒙特卡罗的赌业，海洋博物馆的奇观，格蕾丝王妃的下嫁，都为这个小国增添了许多传奇的色彩…… 作为世界上人口最为密集的一个国度，摩纳哥在仅有1.95平方千米的国土上聚集了3.3万的人口，可谓地窄人稠。但相对于法国，摩纳哥的地域实在是微乎其微，在法国地图上，这个国中之国就像一小滴不慎滴在法国版图内的墨汁，小得不大会引人去注意它的存在。
　　3、政体简介
　　摩纳哥由摩纳哥亲王统治，是一个君主立宪国家。根据摩纳哥与法国的协议，一旦亲王之位不再有人继承，国家就会并入法国，但此协议已在2002年废除。摩纳哥自1911年以来由君主立宪制所统治，亲王作为国家元首。行政部门由首相（政府首脑），他主持四人政府委员会（内阁）。首相是一名法国公民，由大公从法国政府提交的多名候选人中选择并任命，根据1962年宪法约定，首相与一院制的国家会议（议会）分享权力。这一立法实体的24名成员是通过普选从名单中产生，任期5年。