Matlab使用HMM Toolbox(隐马尔可夫模型工具箱)问题

1. Matlab使用HMM Toolbox(隐马尔可夫模型工具箱)问题

HMM工具箱  是个函数库，运用它分类需要编写主程序，并应用其中的函数。其中工具有几个DEMO，简单的举例的函数库的应用。

2. 隐马尔科夫HMM模型参数训练是什么意思？如何通过MATLAB实现，输入是什么？在线等

这个你要先看 自然语言理解 或者机器语言研究方面的书！

3. chmm耦合隐马尔可夫模型的MATLAB实现

你好，你在哪找到的程序，我也需要能给我一份吗

4. 请教关于MATLAB语言的HMM工具箱的使用问题

　　我学它的时候老师讲HMM主要解决三个问题类型，评估问题，解码问题和机械学习。em（BW)算法用于解决第三个问题类型，用观测数据来训练模型参数。用哪个function得看你作业是属于哪种类型。而且要看你的模型是哪种，单纯的left to right模型的话状态转移矩阵中只保存相同状态的转移概率和对下一个状态的转移概率，其他的都是0。建议用kevin murphy的HMM工具箱，它应该是世界上使用率最高最有名的。

5. MATLAB中HMM函数SEQ（观察序列的值）必须是正整数吗

O应该就是观察值的数据，data数据应该只能在1~O内变换，超过就会报错。有199个观察值时混淆矩阵自然是5*199（5为状态数），没啥矛盾的。
不知道你说的矛盾在哪！
如果数据是你最后描述的那样，我觉得可以用混合高斯隐马尔科夫模型来训练，而不是用离散的，因为离散的隐马尔科夫观察值太多，而中间有很多的观察值基本不会出现在数据里，对估算结果肯定会有影响。

6. MATLAB hmm 工具箱

我的版本就是2010a的版本，里面是没有的，你需要自己下载或者升级MATLAB版本!
望采纳！！！

7. 马尔可夫模型的模型简介

　　到目前为止，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决，让人们由衷地感叹数学模型之妙。马尔可夫（1856~1922），苏联数学家。切比雪夫的学生。在概率论、数论、函数逼近论和微分方程等方面卓有成就。

8. matlab hmm语音识别怎么录制样本

xx = mod(x,2);if(xx == 1)    x为奇数;else    x为偶数;end