我国新一代人工智能发展规划即将发布？

1. 我国新一代人工智能发展规划即将发布？

我国新一代人工智能发展的国家规划即将发布，力争使之成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。



与会的院士专家和业界代表普遍认为，新一代人工智能正在给人类经济、社会与生活带来颠覆性影响，人工智能的发展正进入新阶段，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和智能操作等特征。
“与所有的颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，因此需要统筹谋划、科学引导。”万钢介绍，我国高度重视人工智能发展，20世纪80年代国家就开始支持人工智能和相关科技的发展，目前已取得重要进展，在图像识别、智能芯片、智能医疗、智能制造等多个领域取得一系列突破，中文信息处理、语音识别、生物特性特征识别等领域世界领先。



权威人士坦言，我国的人工智能整体发展水平与世界先进国家相比仍有差距，特别是在基础理论、基础算法、基础材料、核心元器件等领域差距较大，人才储备还不能满足发展需求，制约人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。



我国重视人工智能在社会伦理、就业结构、个人隐私、国家安全等方面的变化和挑战，正抓紧完善相关政策法规，走上安全发展轨道。据介绍，新一代人工智能发展规划主要推动四个方面的工作：一是加强能力建设、夯实基础设施，二是加快人工智能科技成果转化应用，三是强化政策储备、重视风险防范，四是加强国际合作，参与人工智能全球发展的统筹协调。
希望人工智能早日进入我们的生活，也希望祖国的人工智能研究走入国际前列。

2. 我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗？

人工智能之符号学派

3. 人工智能未来该如何发展？

未来人工智能会发展的更好，而且在适用于大家生活的同时也会给大家的生活带来更多的便利。不仅如此，也可以看到人工智能的技术也不断的在突破，在大家的生活中，这些人工智能的运用还是非常的广泛的。像智能音箱，技能机器人等等，也深受这些消费者的喜爱。其实很多的人工智能大家都没有见过，而那些也仅仅只是生活里面的冰山一角。
互利共赢小编觉得在未来的发展中，这些人工智能不仅仅是在生活中，也许还会应用到商业里面。由商家所开发的这些人工智能产品也会在大家的生活中充斥每一个角落，人类在研究人工智能的同时，其实就是为了让这些智能可以给人类服务。在人工智能以及不同的行业相互结合之后，可以达到互利共赢的发展。
高效也有人会觉得使用人工智能是一种懒的行为，但其实并不然，这就像大家在使用工具的时候是一样的，本质上都是为了达到高效。相信百度所研发出来的无人驾驶汽车，大家也见识过，而且无人机也见识过。这些东西都是为了达到高效率的准备，让大家的生活能够更加的方便。因为在生活中很多方面不需要大家亲自动手就可以接触到，也是何乐而不为的事情。
完善技术所以对于这些人工智能的可应用程度来讲，未来这些人工智能还会大规模做生产，也会普及到每一个人。在渐渐的取代了人力之后，对于全球的经济也会产生重大的影响。也相信这些人工智能在高效服从的态度之下，还会进入到一个不一样的领域之中。也相信技术在发展未来还会更好的完善，并且让大家更好的去享受生活。

4. 我国新一代人工智能发展规划有什么目标吗？

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；
第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；
到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

5. 人工智能未来的发展是什么！

在人工智能，人们早在上个世纪40年代至50年代就开始了对它的研究，至今为止，人工智能也历经了多次的兴起和低谷，而今年人工智能的大爆发则归功于谷歌DeepMind团队旗下的机器人AlphaGo与韩国九段棋手李世石的那一场人机大战。在这场大战中，谷歌向人们展示了人工智能的神奇之处，也向人们展示了目前的人工智能与此前的不同，以及它的完全可实现性。
  
 虽然还有一些人恐惧人工智能所带来的变化，但是，随着人工智能带来更多的良性变化，人们更多的是怀着敬畏的心情去研发它，而人工智能时代已然成了未来的趋势和必然走向。对于人工智能，有不少业内人士都发表了自己的看法，在这些言辞里，包含的不仅仅是他们的个人想法，更多的是对一种行业或技术的引导。就在本次举行的世界互联网大会上，多位大咖都纷纷发表了自己对于人工智能整体或是某一应用的看法：百度CEO李彦宏：移动互联网时代已结束，未来的机会在人工智能。在其看来，未来人工智能将在无人驾驶、自动翻译、物联网、智能物流等多个领域得到充分应用。联想CEO杨元庆：互联网正由PC互联网、移动互联网进入智能互联网的时代。他认为，智能互联网将更加深刻地改变人类的生活方式、生产方式和商业模式，从而提升人们的生活品质和经济运行的效率。科大讯飞市场部总经理任萍萍：未来3到5年内，人工智能将替代人类简单的脑力劳动，成为生活中的一部分。此外，在世界互联网大会之外，也有不少业内人士发表了自己关于人工智能未来的看法。
  
 美国斯坦福大学人工智能与伦理学教授、《人工智能时代》作者Jerry Kaplan：人类的未来会因为人工智能而变得更加美好。人工智能的可取之处不仅在于智能，更在于其可以解放人类的双手，让人类变得更加富裕。未来，一些低技能、单一的、重复的工种很快会被人工智能取代。IBM现任CEO罗睿兰（Ginni Rometty）：我坚信在未来5年人工智能将会影响我们的日常生活。人们无法阻止人工智能的前行，这个趋势将会继续向前移动。Google Brain之父Jeff Dean：人工智能将帮助人们获得更多信息，或帮人们完成各种任务。他认为，人们离通用人工智能的距离是15年。参照上面大咖的观点，我们知道，未来将是人工智能的时代。而在此情势之下，各团队关于人工智能的研究也是如火如荼的进行着。从他们的技术和产品中，我们也看到了人工智能的受关注之重，也看到了人工智能实现的希望。
  
 在对人工智能的研究上，参与者主要分为两拨，一拨是财大气粗的科技巨头，诸如谷歌、亚马逊、苹果等等，除了埋头钻研人工智能技术之外，他们还极其热衷于买买买，最中意那些技术极佳或有想法、出售价格不贵的初创公司。以谷歌为例，从2011年创立AI部门以来，谷歌收购了不下30家人工智能公司，其中涉及了语音识别、神经网络、手势识别、图像识别、机器人等多个领域。在这些收购之后，是谷歌对于人工智能的探索野心，比如其最神秘的GoogleBrain，其中包含了无人驾驶、无人机、谷歌眼镜等多个人工智能项目，此外，根据谷歌母公司Alphabet第三季度的财报显示，人工智能和云服务俨然成了其最为看中的项目，甚至从别的项目拉拢资金以加大投资。可以说，谷歌是科技巨头在人工智能行业布局上的一个缩影。被众多大咖看好、入局者逐年增多，在如火如荼的开发环境之下，人工智能产品也渐渐地走入大众生活，而根据用途，也衍生出了一些新型的行业，像智能家居、智能医疗等等。随着人工智能技术的发展，以及消费群体的需求，这些人工智能产品的用途和市场也渐渐变得广泛。
  
 以智能家居为例，此前，在家居生活上，人们根本不会想到，在某一天，属于自己的私密空间会被一些拥有“大脑”的人工智能产品所占据。如今，人们可以通过智能音箱或手机APP对家里的家用电器直接下命令，孤独的时候可以与家居机器人聊天、逗趣，扫地做饭什么的都被机器人包揽了，照此情况，我们的私密空间正在被人工智能所侵蚀，不过，幸而它们带来的都是一些好的方面，让人们摆脱繁琐的家庭生活。2020年，中国智能家居行业市场规模将超过2500亿元。不管是从全球还是国内的角度来看，都只表明了一个事实，那就是智能家居市场的未来是极其光明的，这也就意味着，未来将有更多的智能家居产品走入千家万户，由此，也就代表着一个人工智能化家居时代的到来。
  
 此外，除了智能家居，还有智能穿戴物品、智能医疗服务、智能出行等产品，伴随着这些产品的出现，人们的生活将会发生一次颠覆式的变革。目前，由于一些性能或政策的因素，有些产品还没到达爆发点或是还不能够落地，但是它们前进的脚步可是不会停下的。对于人工智能产品的普及，奇虎360CEO周鸿祎表达了一个乐观的态度，他表示：未来是基于大数据的时代，人工智能产品在大众消费领域的普及只是一个时间问题。与以往的人工智能的爆发不同，此次人工智能的爆发更多的是让人们看到了希望。目前，无人机、人脸识别、语音识别等相继落地，无人驾驶、机器人的性能也在研究人员的努力下渐渐向人类靠拢。另外，更多的人工智能产品渗入大众生活，也让人们渐渐熟悉了它的存在。这些现象无一不在提醒我们是人工智能在把人类的生活渐渐改变，变得更为便捷、舒适，如此一来，在消费者需求以及开发者的前赴后继之下，人工智能成为未来趋势已是板上钉钉的事。

6. 中国人工智能发展建议有哪些 原来这才是人工智能未来的路

随着对人工智能新技术的深入了解，中国政府正处于加速其发展的关键阶段。政府可能会通过增加投资或新举措，以多种方式促进这项重要技术的发展。
1、中国人工智能发展建议有哪些——加大对人工智能实用工具和培训的投入
为初级人工智能工程师开发实用的软件工具和培训计划，将在人工智能行业的未来发展中发挥重要作用。在接下来的5-10年里，我们可能会看到类似于HTML网站开发的转变。最初，HTML网站开发需要熟练程序员的参与。如今，由于易于使用的工具和托管服务，HTML网站开发的障碍已经大大减少。目前，中国有几个世界一流的人工智能研究中心(如清华大学)，政府可以鼓励中国AI软件工具的开发，并在全国的技术院校提供指导课程。此外，相关的在线教育和培训也可以并行开展。
2、中国人工智能发展建议有哪些——制定国家数据保护战略
认识到数据是收集、保护和使用的重要战略资产，而不是只关注软件开发。通常，我们只在知道数据将用于什么用途时才保存数据。相反，为了推进人工智能，重要的是将数据更多地作为一种自然资源来保护，以供未来使用。收集的数据越广泛，基于这些数据开发的人工智能应用程序就越实用。
3、中国人工智能发展建议有哪些——实施数据收集和共享计划
在美国，道路通常是私人拥有和运营的，然后由政府免费连接起来供公众使用。类似地，当数据被聚合和共享时，该数据的价值在将来会显著增加。个人公司自然希望保护他们的数据，以促进他们的商业利益。但在人工智能的发展中，如果社会能够共享这些私人信息并扩大其可用性，其价值将是巨大的。这并不意味着所有的专有信息必须免费提供给竞争对手，但政府可以组织有利于公众的战略数据。这些数据可以从私人公司购买，也可以制定规则，以确保私人组织持有的有价值的数据采用标准化格式，以促进其与其他数据源的集成。例如，在美国，所有的医疗机构现在都被要求以标准的电子格式保存病历，以便病人更换医生或转到另一家医院。
4、中国人工智能发展建议有哪些——进公共基础设施优化升级，加快部分人工智能应用部署
在许多地区，人工智能的全部价值取决于现有公共空间或设施的建设。例如，行人可能不愿意与送货机器人共用人行道，这将限制它们的开发和使用。因此，有必要为这些机器人指定专门的通道。需要交付的机器人,例如,在一个拥挤的太空旅行高峰时间(例如,车站等)完成自主导航,或者要求机器人操作票机适用于人类的眼睛和手工操作,不仅可能影响公众的日常活动,无疑将大大增加其功能设计的复杂性,并限制这些机器人的使用。未来，城市的高层建筑可能需要配备独立的自动化机器出入口，包括具有标准无线协议的专用电梯，使这些智能机器能够轻松地进出电梯，到达目的地。
中国人工智能发展建议有哪些?这几点才是继续发展的前提，随着对人工智能新技术的深入理解，中国政府正处于加速发展人工智能的关键阶段。中国政府或许可以通过增加投资或推出新举措，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本科目的其他文章进行学习。

7. 我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。
语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。
加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。  
与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础 
随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。  
图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。  
例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。  
同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。  
人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

8. 现在人工智能发展到什么程度了？

2017-11-30请点蓝字＞慎思行慎思行
文章来源中国人工智能学会，罗兰贝格公司
个人微信 helloSSX

人工智能概念介绍

人工智能是什么？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。人工智能、机器学习、深度学习是我们经常听到的三个热词。关于三者的关系，简单来说：机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型来解决更复杂问题的技术。

人工智能从其应用范围上又可分为专用人工智能(ANI)与通用人工智能(AGI)。专用人工智能，即在某一个特定领域应用的人工智能，比如会下围棋并且也仅仅会下围棋的AlphaGo；通用人工智能是指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。

通用人工智能是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象，但在理论领域，通用人工智能算法还没有真正的突破，在可见的未来，通用人工智能既非人工智能讨论的主流，也还看不到其成为现实的技术路径。专用人工智能才是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。我们的讨论范围将聚焦在更具有现实应用意义的专用人工智能技术，具体讨论现有专用人工智能技术能带来的商业价值。

人工智能发展历史与现状

人工智能的发展历史

人工智能的概念形成于20世纪50年代，其发展阶段经历了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代；第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代；这一次是2006年起开始的重视数据、自主学习的认知智能时代。在数据、算法和计算力条件成熟的条件下，本次浪潮中的人工智能开始真正解决问题，切实创造经济效果。

本次人工智能浪潮的驱动因素

近年来，人工智能应用领域市场规模、人工智能领域的资金投入都迅速增长，反映了社会与市场整体对其认知程度与信心的高涨。驱动认知程度提高的一方面因素是技术本身的提高，包括数据、算法、算力，使得人工智能技术真正为商业应用创造了价值；另一方面，大数据、物联网、云计算等技术为人工智能的发展打下了良好基础。

高质量、大规模的大数据成为可能。1986—2007年，全球单日信息交换量增长了约220倍，全球信息储存能力增加了约120倍。海量数据为人工智能技术的发展提供了充足的原材料。

计算力提升突破瓶颈：以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助人工智能模型可以在更大的数据集上运行。

机器学习算法取得重大突破：以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在图像识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高。

社会理解与接受程度广泛提升：随着社会信息化及互联网/移动互联网的普及，以及受AlphaGo等大量热点舆论事件影响，全社会对人工智能的态度已逐渐从怀疑、恐惧转变为好奇、接受和认同。

物联网、大数据、云计算技术提供了人工智能的发展基础

物联网、大数据、云计算技术为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素。物联网为人工智能的感知层提供了基础设施环境，同时带来了多维度、及时全面的海量训练数据。大数据技术为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深度学习算法的性能。云计算的大规模并行和分布式计算能力带来了低成本、高效率的计算力，并降低了计算成本。

人工智能产业发展状况

技术方向方面

人工智能方向的企业目前主要分为两类：专注于技术研发的通用型人工智能企业，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain与Baidu AI等，以及专注于人工智能技术应用的专用型人工智能企业。通用型人工智能由于研发技术难度大，目前多由巨头互联网公司在进行布局，短期内没有明确的技术突破前景。专用型人工智能企业数量众多，但其发展仍然受制于需要人工标注的数据限制。

应用方向方面

从应用方向上来看，金融、医疗、汽车、零售等数据基础较好的行业方向应用场景目前相对成熟，相关方向企业的融资热度也较高。以自动驾驶领域为例，谷歌、百度、特斯拉、奥迪等科技和传统巨头纷纷加入；人工智能在金融领域的智能风控、智能投顾、市场预测、信用评级等领域都有了成功的应用；在医疗领域，人工智能算法被应用到新药研制，提供辅助诊疗、癌症检测等方面都有突破性进展，凡此种种，不一而足。

地域发展方面

纵观全球人工智能产业的发展，我们可以发现：全球领先的创新高点散落在各个国家，如美国纽约与硅谷、英国伦敦、以色列，以及中国的北京、上海与深圳。人工智能技术本身具有高流通、易传导的性质，在全球信息流通开放的大环境下，人工智能的发展不再受限于国家或地域。

借助于良好的人才基础、巨大的应用市场、强有力的风投基金支持，中国人工智能企业的发展势头良好，在全球处在优势领先地位。中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。在国内，计算机视觉、服务机器人、自然语言处理方向的人工智能企业占据了人工智能企业个数的一半以上。北京、上海、深圳作为国内人工智能创新的高地，其相关企业数量占据了国内企业总数的近80%。


人工智能未来发展的预测

我们认为，短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。同时，机器学习技术会更注重迁移学习与小样本学习等方向，近期AlphaGo Zero在无监督模式下取得的惊人进步充分体现了此方向的热度。长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究，其发展前景目前尚处于无法预测的状态。

在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。长期来看，正如国际人工智能领域著名学者Michael I.Jordan所说，人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业，从细分行业的特定应用场景应用到更加普世化的情景。

编辑 Yibin.P

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