求一份计量经济学模型分析论文，多元线性回归模型，要有数据表格，用eviews软件分析的过程，万分感谢

1. 求一份计量经济学模型分析论文，多元线性回归模型，要有数据表格，用eviews软件分析的过程，万分感谢

1、论点（证明什么）论点应该是作者看法的完整表述，在形式上是个完整的简洁明确的句子。从全文看，它必能统摄全文。表述形式往往是个表示肯定或否定的判断句，是明确的表态性的句子。
A．把握文章的论点。 中心论点只有一个（统率分论点）⑴明确：分论点可以有N个（补充和证明中心论点）
⑵方法①从位置上找：如标题、开篇、中间、结尾。②分析文章的论据。（可用于检验预想的论点是否恰当）③摘录法（只有分论点，而无中心论点）
B．分析论点是怎样提出的：①摆事实讲道理后归结论点；②开门见山，提出中心论点；③针对生活中存在的现象，提出论题，通过分析论述，归结出中心论点；④叙述作者的一段经历后，归结出中心论点；⑤作者从故事中提出问题，然后一步步分析推论，最后得出结论，提出中心论点。
2、论据（用什么证明）⑴论据的类型：①事实论据（举例后要总结，概述论据要紧扣论点）；②道理论据（引用名言要分析）。
⑵论据要真实、可靠，典型（学科、国别、古今等）。⑶次序安排（照应论点）；⑷判断论据能否证明论点；⑸补充论据（要能证明论点）。
3、论证（怎样证明）
⑴论证方法 （须为四个字）①举例论证（例证法）事实论据记叙②道理论证（引证法和说理）道理论据 议论
③对比论证（其本身也可以是举例论证和道理论证）④比喻论证 比喻在说明文中为打比方，散文中为比喻。
⑵分析论证过程：①论点是怎样提出的；②论点是怎样被证明的（用了哪些道理和事实，是否有正反两面的分析说理）；③联系全文的结构，是否有总结。
⑶论证的完整性（答：使论证更加全面完整，避免产生误解）
⑷分析论证的作用：证明该段的论点。
4、议论文的结构⑴一般形式：①引论（提出问题）―――②本论（分析问题）―――③结论（解决问题）。
⑵类型：①并列式②总分总式③总分式④分总式⑤递进式。
6、驳论文的阅读
⑴作者要批驳的错误观点是什么？
⑵作者是怎样进行批驳的，用了哪些道理和论据；
⑶由此，作者树立的正确的观点是什么？
7、常见考点
①、议论文的论点考点：第一，分清所议论的问题及针对这个问题作者所持的看法（即分清论题和论点）。第二，注意论点在文中的位置：
（1）在文章的开头，这就是所谓开宗明义、开门见山的写法。
（2）在文章结尾，就是所谓归纳全文，篇末点题，揭示中心的写法。这种写法在明确表达论点时大多有。所以，总之，因此，总而言之，归根结底等总结性的词语。
第三、分清中心论点和分论点：分论一般位于段首或有标志性词语：首先、其次、第三等
第四、要注意论点的表述形式：有时题目就是中心论点。一篇议论文只有一个中心论点。
第五、通过论据来反推论点：论据是为证明论点服务的，分析论据可以看出它证明什么，肯定什么，支持什么，这就是论点。
②、议论文的论据考点：论据是论点立足的根据，一般全为事实论据和道理论据。1、用事实作论据。事例必须真实可靠，有典型意义，能揭示事物本质并与论点有一定的逻辑联系。议论文中，对所举事例的叙述要简明扼要，突出与论点有直接关系的部分。明确论据时，不仅要知道文中哪些地方用了事实论据，还要会概括事实论据。概括时，要做到准确，必须依据论点将论据本质特点把握住，然后用确切的语言进行表述。 2、用作论据的言论，应有一定的权威性，直接引用时要原文照录，以真核对，不能断章取义；间接引用时不能曲解原意。
③、议论文的结构、层次考点：结构有：并列式结构、对照式结构、层进式结构、总分式结构。
此考点的基本形式：作者如何证明论点的？

2. 急求一份计量经济学论文,多元线性回归模型,截面数据，有数据来源,用eviews分析的过程，经济学方向

1、题目：题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times NewRoman字体。
2、版权声明：一般而言，硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明，独立成页。个别本科毕业论文也有此项。
3、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）。
4、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。
5、目录：写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。
6、正文：专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同院校可能要求不同）。
毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。
前言（引言）是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。
本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析（讨论）等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。
7、致谢：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
8、参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料，所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列，也可以按照音序排列（正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号）。
9、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。
10、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。有时也常将个人简介附于文后。

3. 求一份计量经济学作业 要多元回归 有数据 用Eviews分析的过程 二元 三元也可以 F检验、t检验 拟合优度检验

最好有以下几块东西
1、选定研究对象
（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）
2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。
（ 作出相应的说明  ）
3、确定理论模型或函数式
（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）
（二）数据的收集和整理
（三）数据处理和回归分析
（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）
（四）回归结果分析和检验
（写出模型估计的结果）
1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？
2、统计检验，t检验 F 检验 R2— 拟合优度检验
3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。
4、模型的稳定性检验。
（五）模型的修正
（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）
（六）确定模型
（七）预测

4. 求计量经济学论文啊~~ 最好要有原始数据、逐步回归分析、eviews过程截图、各种检验~ 万分感谢呐！！！

　　2006年我国各城市的GDP变动的多因素分析

　　摘要：本文主要通过对各城市同一时期的GDP进行多因素分析，建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。
　　关键词：GDPY(亿元） 多因素分析  模型  计量经济学  检验

　　一、引言部分

　　GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和。GDP在创造的同时也被相应的生产要素分走了，主要体现为劳动报酬和利润。在现代社会政府还要以税收的形式拿走一部分GDP。本文主要研究就业人数L（万人）、各地区资本形成总额K(亿元）剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）之后对各城市同一时期的GDP的影响。
　　二、文献综述


　　注： 2006年各城市同一时期的GDP总量的数据来源于《中国统计年鉴2007》；
　　2006年就业人数L（万人）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；
　　2006年资本形成总额K(亿元）的数据来源于《中国统计年鉴2007》,本表按2006年价格计算；
　　2006年商品零售价格指数P（上年=100）的数据来源于《中国统计年鉴2007》；
　　三、研究目的
　　通过研究各个城市在同一时期的GDP建立以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立多元线性回归模型，从而对各城市同一时期的GDP进行数量化分析。掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。
　　四、实验内容
　　根据生产函数理论，生产函数的基本形式为: 。其中，L、K分别为产出GDP的过程中投入的劳动与资金,本文未考虑时间变量 即技术进步的影响。上表列出了我国2006年我国各个城市的GDP的有关统计资料；其中产出Y为各城市同一时期的GDP（可比价），L、K分别为2006年年末职工人数和各地区资本形成总额（可比价）。
　　五、建立模型并进行模型的参数估计、检验及修正
　　（一） 我们先建立Y1与L的关系模型：

　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
　　L——2006年年末职工人数（万人）
　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与L的散点图如下：

　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：
　　Dependent Variable: Y1
　　Method: Least Squares
　　Date: 05/27/10   Time: 14:45
　　Sample: 1 36
　　Included observations: 31


　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.


　　C -1647.264 517.2169 -3.184861 0.0034
　　L 14.99417 0.712549 21.04299 0.0000


　　R-squared 0.938534     Mean dependent var 7387.979
　　Adjusted R-squared 0.936415     S.D. dependent var 6367.139
　　S.E. of regression 1605.545     Akaike info criterion 17.66266
　　Sum squared resid 74755513     Schwarz criterion 17.75517
　　Log likelihood -271.7712     F-statistic 442.8073
　　Durbin-Watson stat 1.503388     Prob(F-statistic) 0.000000


　　可见，L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，劳动每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加14.9941， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.936415，F值为442.8073，明显通过了F检验。且L的P检验值为0，小于0.05,所以通过了P值检验
　　（二）建立Y1与K1的关系模型：

　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）
　　模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验
　　利用EVIEWS软件，经回归分析，作出Y1与K1的散点图如下：

　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：
　　Dependent Variable: Y1
　　Method: Least Squares
　　Date: 05/27/10   Time: 17:16
　　Sample: 1 36
　　Included observations: 31


　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.


　　C -705.0563 393.0357 -1.793873 0.0833
　　K1 2.241106 0.086751 25.83385 0.0000


　　R-squared 0.958357     Mean dependent var 7387.979
　　Adjusted R-squared 0.956921     S.D. dependent var 6367.139
　　S.E. of regression 1321.537     Akaike info criterion 17.27332
　　Sum squared resid 50647333     Schwarz criterion 17.36583
　　Log likelihood -265.7364     F-statistic 667.3880
　　Durbin-Watson stat 1.697910     Prob(F-statistic) 0.000000


　　可见，K1的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加2.241106， 这在一定条件下可以实现。另外，修正可决系数为0.956921，F值为667.3880，明显通过了F检验。且K1的P检验值为0，小于0.05,所以通过了P值检验
　　通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1的关系模型优于Y1与L的关系模型。因此，在以Y1与K1的关系模型为基础模型的条件下，建立二元关系模型。
　　（三）建立Y1与K1和L的二元关系模型

　　其中，Y1——各个城市在同一时期的实际GDP(亿元)
　　K1——各地区资本形成总额(实际投入额)（亿元）
　　L——2006年年末职工人数（万人）
　　利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得
　　Dependent Variable: Y1
　　Method: Least Squares
　　Date: 05/27/10   Time: 17:23
　　Sample: 1 36
　　Included observations: 31


　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.


　　C -1369.643 303.2218 -4.516968 0.0001
　　K1 1.336796 0.176104 7.590936 0.0000
　　L 6.522268 1.190606 5.478107 0.0000


　　R-squared 0.979900     Mean dependent var 7387.979
　　Adjusted R-squared 0.978464     S.D. dependent var 6367.139
　　S.E. of regression 934.3899     Akaike info criterion 16.60943
　　Sum squared resid 24446367     Schwarz criterion 16.74820
　　Log likelihood -254.4462     F-statistic 682.5040
　　Durbin-Watson stat 1.633165     Prob(F-statistic) 0.000000


　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为0.978464，F值为682.5040，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于0.05,所以通过了P值检验。
　　通过两个模型的可绝系数 、调整可决系数 、T检验、F检验、P值检验的比较，明显的 ，Y1与K1和L的关系模型优于Y1与K1的关系模型。因此，建立二元关系模型更符合实际经济情况。

　　（四）建立非线性回归模型——C-D生产函数。
　　C-D生产函数为： ，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。
　　方式1：转化成线性模型进行估计；
　　在模型两端同时取对数，得：

　　在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：
　　GENR  LNY1=log（Y1）
　　GENR  LNL=log（L）
　　GENR  LNK1=log（K1）
　　LS   LNY1   C    LNL   LNK1
　　则估计结果如图所示。
　　Dependent Variable: LNY1
　　Method: Least Squares
　　Date: 05/27/10   Time: 17:29
　　Sample: 1 36
　　Included observations: 31


　　Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.


　　C 0.242345 0.198180 1.222853 0.2316
　　LNK1 0.666500 0.082707 8.058538 0.0000
　　LNL 0.493322 0.088128 5.597775 0.0000


　　R-squared 0.988755     Mean dependent var 8.504486
　　Adjusted R-squared 0.987951     S.D. dependent var 1.037058
　　S.E. of regression 0.113834     Akaike info criterion -1.416379
　　Sum squared resid 0.362831     Schwarz criterion -1.277606
　　Log likelihood 24.95388     F-statistic 1230.946
　　Durbin-Watson stat 1.295173     Prob(F-statistic) 0.000000


　　可见，K1和L的t值显著，且系数符合经济意义。从经济意义上讲，资本每增加一单位，都可以使实际GDP相应增加。另外，修正可决系数为0.987951，F值为1230.946，明显通过了F检验。且K1和L的P检验值为0，均小于0.05,所以通过了P值检验。
　　通过对以上模型的可决系数 、调整可决系数 、F检验的比较，明显的 ，该模型最优。因此，选用该模型为以各城市同一时期的GDP为被解释变量，以其它可量化横截面数据作为解释变量建立的最优多元线性回归模型。

　　六、总结

　　综上所述，我们采用截面数据拟合的模型成功的反映各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）间的数量关系，是一个成功的模型。从模型中看出，各城市同一时期的GDPY1与就业人数L（万人）和各地区剔除价格影响因素即商品零售价格指数P（上年=100）的资本形成总额K1(亿元）有非常密切的关系，与柯布-道格拉斯 （C-D）生产函数密切吻合，验证了柯布-道格拉斯 （C-D）生产函数的正确。


　　参考文献：

　　1、《国民经济核算——国家统计年鉴2007》

　　2、《价格指数——国家统计年鉴2007》

　　3、《中国国内生产总值核算》,作者：许宪春 编著，

5. 计量经济学用eviews做实证分析时多重共线性问题

计量经济学实验报告

一、实验目的:掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。

二、实验要求:应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。

三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识:最小二乘法估计的原理、t 检验、F检验、R2值 。【摘要】
计量经济学用eviews做实证分析时多重共线性问题【提问】
计量经济学实验报告

一、实验目的:掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。

二、实验要求:应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。

三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识:最小二乘法估计的原理、t 检验、F检验、R2值 。【回答】
你好，你这答得与我问的不符合啊？【提问】
多重共线性实验报告

一、实验目的:掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。

二、实验要求:应用教材第119页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。

三、实验原理:普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识:最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、R2值。【回答】
嗯？【提问】
祝您生活愉快！【回答】

6. 计量经济学根据eviews回归结果，表格里的数据怎么算出来

计算如下。
1：Coefficient除以standard error 等于 t-statisticcost 的 t-statistic就等于 -56。43329/31。45720Adjusted R-quared= [1-(n-1)(1-R^2)/(n-k)]eg: 常数C的standard error 就等于 155。6083/0。269042=578.379212167617Income 的 coefficiengt 就等于 0。063573x12。
2：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。

计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。
EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
扩展资料
Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。
虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。
Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列。
在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。
Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。
操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。
参考资料：eviews的百度百科

7. 求一份计量经济学 基于多元线性回归模型理论的实验报告（上机报告）和研究报告（论文形式）

计量经济学实验报告参考格式：
一、介绍主题，提出感兴趣的主要问题
实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：
1、主题说明；
2、对方法的描述。 　　
二、回顾现有文献
其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。
三、描述概念或理论框架
计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。　　
四、解释计量经济学模型
开发了模型的理论结构之后，同学需要将其与经验、方法（也就是统计分析和观察方法）联系起来，这种方法在形式上被称为经济计量模型。
五、讨论估算方法　　
因为估计通常是假设某些统计条件成立，所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。
六、详细描述数据
详细描述所使用的数据。要解决这些问题：
1、数据集是如何获得的及其来源;
2、数据的性质;
3、数据覆盖的时间范围;
4、数据收集的方式和频率;
5、观察到的结果;
6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。
七、解释报告结果
读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息，因此同学需要为读者提供相应的解释。
八、总结学到的东西
研究项目的结论应该综合结果，并解释其如何与报告的主要问题相关联。

8. 求一份计量经济学 基于多元线性回归模型理论的实验报告（上机报告）和研究报告（论文形式）

计量经济学实验报告参考格式：
一、介绍主题，提出感兴趣的主要问题
实验报告的前几段应该对主题进行有趣的描述。研究项目的介绍部分应该包括以下两个部分（按顺序排列）：
1、主题说明；
2、对方法的描述。 　　
二、回顾现有文献
其他研究人员可能已经研究了相关主题，所以报告的一个部分应该回顾关于这个主题的其他研究。
三、描述概念或理论框架
计量经济学的应用研究不同于统计分析，其特征之一是支持实证工作的理论结构。　　
四、解释计量经济学模型
开发了模型的理论结构之后，同学需要将其与经验、方法（也就是统计分析和观察方法）联系起来，这种方法在形式上被称为经济计量模型。
五、讨论估算方法　　
因为估计通常是假设某些统计条件成立，所以从计量经济学模型到估计可能并不完全简单。
六、详细描述数据
详细描述所使用的数据。要解决这些问题：
1、数据集是如何获得的及其来源;
2、数据的性质;
3、数据覆盖的时间范围;
4、数据收集的方式和频率;
5、观察到的结果;
6、计量经济学模型中使用的任何变量的汇总统计数据(平均值、标准差等)。
七、解释报告结果
读者可能不太了解计量经济学模型的规格、变量的规模以及其他相关信息，因此同学需要为读者提供相应的解释。
八、总结学到的东西
研究项目的结论应该综合结果，并解释其如何与报告的主要问题相关联