用热力地图进行数据分析

1. 用热力地图进行数据分析

  热力地图是根据指标数据的大小，对各地区按比例填充颜色，用颜色的深浅代表数值的大小。由于展现的数据与地理位置相关，所以让信息沟通变得更加直观形象，也更具专业的品质。 
    传统的数据地图，地理区域的面积大小严重失衡，但是这又与展示的数据大小无关，造成面积小的区域在地图上可能难以识别。比如说，北京和上海，在地图上常常看不清楚。 
    为了统一各区域的大小，同时体现相对的地理位置，我们使用正六边形来代替地图上的区域。 
    比如说，为了展现各省 2019 年的 GDP 数据，我们可以制作一个如下的热力地图： 
                                            从上面的热力地图可以直观地看出，广东和江苏的 GDP 明显高于其他地区。 
    首先，导入所需的库，并设置中文字体和定义颜色等。 
    其次，读取和定义数据。 
    接下来，开始用「面向对象」的方法进行画图。