时间序列平稳就是变动趋势是水平的吗

1. 时间序列平稳就是变动趋势是水平的吗

将某种随机变量按出现时间的顺序排列起来称为时间序列.平稳时间序列是指其中随变量的时间序列,它的前期演变过程的统计相关规律在未来的一段时间内是不变的,也就是说它的数学期望值与方差是不变的,它的相关函数只与时间间隔有关而与时间无关 

 
某一城市从1984年到1994年中，每年参加体育锻炼的入口数，排列起来，共有10个数据构成一个时间序列。我们希望用某个数学模型，根据这10个历史数据，来预测1995年或以后若干年中每年的体育锻炼人数是多少，以便于该城市领导人制订一个有关体育健身的发展战略或整个工作计划。不同的时间序列有不同的特征，例如一个人在一年中每天消耗的粮食基本上是相同的，把这365个数字排列起来。发现它所构成的时间序列总保持在一定水平，上下相差不太大，我们称它是"平稳"时间序列。它的取值和具体是哪个时期无关，只和时期的长短有关。一般来说．只有属于平稳过程的时间序列．才是可以被预测的。

2. 如何用判断时间序列是否平稳呢？

首先绘制时序图，观察是否存在波动和向上或向下的趋势
然后做相关系数图，若随k增大，自相关系数迅速衰减则序列平稳；若随k增大，自相关系数衰减缓慢则序列不平稳
最后进行单位根检验，P-值<α时，拒绝存在单位根的原假设，序列平稳。

3. 如何用SPSS判别时间序列是否平稳？

1.指数平滑可以对不规则的时间序列数据加以平滑，从而获得其变化规律和趋势，并以此对未来的经济数据进行推断和预测。
2.操作步骤。





3.看看结果吧。

4.ARIMA称为自动回归移动平均模型，将非平稳时间序列转化为平稳时间序列。



5.看看结果。

4. 如何根据所观察时间序列的数据特征,选择各种趋势方程

山财大 学统计学的孩子伤不起呀

5. 如何判断数据变化趋势

均值只是统计参数中的一种，表示的是一种“趋中”的趋势；当然表示集中趋势的还有众数，中位数等等。判断均值是否有意义，首先就是看这组数字的分布，一般而言，正态分布或者不是太偏的偏态分布都可以用均值，检验标准就是偏态和峰度（三阶矩和四阶矩）；如果是其他分布形式的话，比如F分布，卡方分布等，就要使用其他的统计参数；某些非正态分布的，如指数分布的这种，可以通过取对数进行处理，比如收入。如果只用均值的话，可以做假设检验（如果楼主统计基础比较好的话做假设检验应该没问题），然后就想你所讲的划定一个范围（置信区间，一般是95%，也有99%，因研究而异）；或者用来求方差和标准差，这两个是表示离散趋势的，但计算中都是利用均值来做的。

6. 什么是时间序列的长期趋势？测定长期趋势的方法有哪些？

测定方法有：时距扩大法，移动平均法，半数平均法，最小平方法，指数平滑法；季节变动的测定及预测：同期平均法，长期趋势剔除法。

7. 在EVIEWS软件中，像历年的GDP等有很强的增长趋势的时间序列一般都是非平稳时间序列吗？

样本数太少，而且滞后项选择不合理。

8. eviews怎么分析时间序列数据的趋势方程

做单位根检验（主要方法是ADF）
通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了
不然可能出现数据伪回归现象