什么是晨星风险系数

1. 什么是晨星风险系数

“晨星风险系数是考察基金下行风险的指数，假如市场出现下跌，那么晨星系数低的基金一般可使客户承受相对较小的损失。”在晨星中国网站，每只基金都有“风险评估”和“风险统计”栏目，里面列出了7个指标：平均回报、标准差、夏普比率、晨星风险系数、阿尔法系数、贝塔系数和R平方。1、平均回报是将月平均回报加总得到一定年限的总回报。2、标准差代表一定年限内基金总回报率的波动幅度，即基金每月的回报率相对于平均月回报率的偏差程度。标准差反映的是短期风险，标准差越大，说明基金收益的变化越大。3、夏普比率综合了收益和风险，是衡量基金风险调整后的收益指标之一，基本上等于收益除以风险。在同等收益情况下，夏普比率越高，波动或者说风险就越小；在同等风险情况下，夏普比率越高，收益就越高。夏普比率高的，代表着该基金承担风险后获得的超额回报率高。当然，夏普比率高的也不一定都是高收益低风险，比如债券基金，一般收益低风险也低。所以，比较夏普比率一定要在同类基金中进行比较。4、晨星风险系数，反映的是一定年限内，该基金相对于其他同类基金收益向下波动的风险。这个指标越大，一般下行风险越高。5、阿尔法系数，是基金的实际收益和按照贝塔系数计算的期望收益之间的差额，它代表的是基金能在多大程度上跑赢整个市场，也就是我们说的大盘，数值当然越大越好。6、贝塔系数，是衡量基金收益相对于基准收益（即大盘）的波动情况的相对指标。如果贝塔系数大于1，说明该基金的波动比大盘大，即短期风险比大盘高；贝塔系数小于1，说明该基金比较平稳，风险比大盘低。如果一个指数基金的贝塔系数是1，说明该指数基金是完全按照大盘情况来设置的。7、R平方，能够反映大盘的变动对基金表现的影响，即基金和大盘的相关性。影响程度以0至100计。如果R平方等于100，表示基金回报的变动完全由大盘变动所致。如果R平方等于35，表示35%基金回报是因为大盘变动带来的。因此，R平方也可用来确定贝塔系数和阿尔法系数的准确性。基金的R平方值越高，两个系数的准确性一般也越高。

2. 计量经济学里R-squared 和 F 要怎么算

1、R-squared是采用最小二乘法进行参数估计，R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。
2、F=（ESS除以k）/（RSS除以N-k-1）。
F统计量是指在零假设成立的情况下，符合F分布的统计量。

扩展资料：
R平方为1，则基金与业绩评价基准是完全相关的。R平方为0，意味着两者是不相关的。R平方越低，β系数作为基金波动性指标的可靠性越低。R平方越接近1，β系数则越能体现基金的波动性。在晨星的基金评价体系中，同时列示了β系数和R平方。
用统计工具作为风险衡量指标，是一种较好的考察基金风险的的手段，但投资者应当记住，不能仅仅根据一个风险衡量指标来做决策。低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全，因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。

3. 简单一点说:是不是晨星风险系数越低越好,夏普比率越高越好?

风险系数当然是越低越好了.

夏普比率是综合了收益和风险的系数，基本上是收益除以风险。夏普比率高，也就是说在收益相同的情况下，波动较低；反之，在风险相同的情况下，收益较高，也就是高收益低风险。在这3个基金中，广发聚富最好，广发小盘和稳健基本差不多。当然，收益小、风险也小的基金，很可能夏普比率也高，例如债券基金。所以，夏普比率一定要在同类基金中进行比较。

4. 如何衡量基金的风险？

　　基金以往的风险有多高？这是在购买基金之前必须了解的问题之一。以下将介绍衡量基金风险最常见的两种工具--标准差和β系数。


　　● 标准差

　　标准差是指过去一段时期内，基金每个月的收益率相对于平均月收益率的偏差幅度的大小。基金的每月收益波动越大，那么它的标准差也越大。例如，基金A在过去36个月内每月的收益率都是1％，那么其标准差为0。基金B的月收益率是不断变化的，一个月是5％，下一个月是25％，再下一个月是－7％，那么基金B的标准差则大于基金A的标准差。而基金C每个月都亏损1％，其标准差也同样是为0。

　　实际上，标准差所量化的对象是投资组合收益的波动，而不是投资组合中的风险，因为标准差并没有体现基金的下行风险，即亏损的可能性。正如上例，尽管基金B的标准差较大，但其风险并不一定比基金C的风险大。换而言之，标准差大的基金可能没有下行风险，而仅仅是收益波动很大。因此，我们最好将标准差视为衡量收益波动的手段。

　　应当将基金的标准差与同类型基金或者业绩评价基准的标准差进行比较。因为单看标准差本身的绝对数字并不能直观地显示其含义。例如，7％的标准差比5％高，但这个数值对于某只基金来说，是高还是低呢？


　　● β系数

　　β系数衡量基金收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β系数越高，意味着基金相对于业绩评价基准的波动性越大。β系数大于1，则基金的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。

　　如果β系数为1，则市场上涨10％，基金上涨10％；市场下滑10％，基金相应下滑10％。如果β系数为1.1,市场上涨10％时，基金上涨11%,；市场下滑10％时，基金下滑11%。如果β系数为0.9,市场上涨10％时，基金上涨9%；市场下滑10％时，基金下滑9%。

　　值得注意的是，β系数能否有效衡量风险，很大程度受基金与业绩评价基准相关性的影响。如果将基金与一个不大相关的业绩评价基准进行比较，计算出来的β系数就没有意义。所以考察β系数时，应当同时考察另一个指标--R平方。

　　R平方为1，则基金与业绩评价基准是完全相关的。R平方为0，意味着两者是不相关的。R平方越低，β系数作为基金波动性指标的可靠性越低。R平方越接近1，β系数则越能体现基金的波动性。在晨星的基金评价体系中，同时列示了β系数和R平方。

　　用统计工具作为风险衡量指标，是一种较好的考察基金风险的的手段，但投资者应当记住，不能仅仅根据一个风险衡量指标来做决策。低的风险衡量指标并不能保证投资的百分之百安全，因为没有任何指标能完全准确地预测基金未来的风险。

　　标准差即波动幅度，越大，代表收益率变动越高，风险越大，贝塔系数值越大，收益变化幅度相对大盘越大，越小相对大盘变化越小，如果是负值则显示基金与大盘变动方向相反


　　考察基金业绩应当不仅考虑收益，还应考察为获取收益而承担的风险。前面我们介绍了如何衡量基金以往的风险，那么如何用风险对基金收益进行调整呢？α系数和夏普指数是两种常用工具。量化指标有些枯燥，不妨从了解计算方法和优缺点开始。

　　α系数是基金的实际收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。其计算方法如下：超额收益是基金的收益减去无风险投资收益（在美国为90天国债收益率）；期望收益是β系数和市场收益的乘积，反映基金由于市场整体变动而获得的收益；超额收益和期望收益的差额即α系数。例如，A基金相对某个指数的β系数为1.1,该指数收益为30％，90天国债收益是4％，基金收益35％，则α系数＝（35％－4％）－[1.1×(30%－4%)]=2.4。

　　α系数也有一定的缺陷。第一，其根据β系数计算出来，所以受基金和业绩基准（如上述指数）的相关性影响，如果两者相关性很低，则β系数从而α系数的有效性也不大。第二，不能说明亏损是由基金经理的能力还是基金的费用造成的。例如，指数基金的投资组合模仿选定的指数，基金经理并不需要选股，理论上α系数为零。但美国许多指数基金的α系数为负，在此情况下，α系数只反映基金的管理费、托管费、证券交易费用等费用水平。第三，不方便基金之间的比较。如果和一组基金进行比较，就要先求出这组基金的平均α系数，而不能直接得出结论。

　　夏普指数是将基金的收益减去无风险投资收益，再除以基金的标准差。例如，基金收益是25％，标准差10，90天国债的收益是5％，夏普指数则为2.0。夏普指数越高，基金风险调整后的回报率越高。

　　夏普指数主要优点是用标准差作为风险调整的指标，从而不存在与业绩基准的相关性问题。任何类型基金的标准差计算方法都一样，所以可用夏普指数在不同类型的基金之间进行比较。夏普指数缺点在于单凭一个绝对数字，难以评定其高低。必须与其他基金或一组基金的夏普指数进行比较，才能对基金业绩有进一步了解。

　　α系数和夏普指数都是客观的量化指标，但不能说明基金的全部故事。例如用其评估基金过去时段的收益时，没有考虑到基金经理的变更，而基金经理的投资决策直接影响基金业绩。

　　评估时期越长，指标所体现的风险调整后表现越准确，所以投资者应当同时考察基金收益的连续性。在考虑基金平均收益的基础上，进一步考察其每年的收益。然后将每年收益和同类基金中平均水准的基金以及相关的业绩基准进行比较。

　　选择基金的时候，可以先按夏普指数进行排序，再对最好的几只基金做进一步研究。但还需要考虑基金的管理者，投资风格，费用水平，投资组合的内在风险等因素。

5. 如何用晨星选基金

中回报波动较大者给予更多的风险惩罚。”这样的评分策略对于那些一次购入长期持有的基金投资者而言是合适的，但对那些采用定期定额买入基金的投资者来说，在回报率相近的情况下，波动比较大的基金反而是更佳的选择。
　　分散投资细看“投资组合”
　　如果投资者考虑买入多个基金以分散风险的话，那么“投资组合”栏目就要仔细看看了。要明白，并非买入多个投资品种就一定可以分散风险，一定要这些投资品种之间关联度较小，走势各异才行。虽然晨星的免费信息中并不能告诉我们两个基金过往走势的相关程度，以及以怎样的比率持有可以获得最佳的风险收益，但是我们可以通过“投资组合”栏目下的信息大致参考一下。总体思路是尽量买“投资风格”不同的基金，最好是行业比重和十大股票持仓也较为不同的基金，这样才可以真正起到分散投资降低风险的目的。
　　“风险评估”必须重视
　　“风险评估”栏目下面的那些统计指标，更加重要。反映收益和风险的“平均回报”及“标准差”这两个指标是必定要看的，如果你是准备一次买入长期持有的话，那自然是回报越高越好，标准差越小越好。而把这两个指标糅合在一起的夏普比率就是重要的直接参考了。
　　底部区域宜买进攻产品
　　在眼下大家都认为行情接近底部，准备抄底的时候，我们一般是希望能够选择一个进攻性的基金，那么晨星提供的与指数和同类基金比较的阿尔法系数和贝塔系数就要重点参考了。贝塔系数大于1，反映的就是基金波动大与比较对象，反之则是小于。既然我们希望选择攻击型基金，那么自然就要选贝塔系数尽量大的基金。

6. 阿尔法系数高好还是低好

轻松秒懂阿尔法系数

7. 基金最近一年的夏普比率、阿尔法系数和贝塔系数到哪里能查到？

新郎财经

8. 什么是晨星标准差?

我给你举个具体的例子吧~

在晨星网见到如下信息：
基金名称         晨星风险系数    标准差
招商安本增利          0.91              3.46
招商现金增值          1.08               0.1
“晨星风险系数及标准差”如何理解，如何使用？


标准差：各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数，
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差为17.08分，B组的标准差为2.16分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。
关于这个函数在EXCEL中的STDEV函数有详细描述，EXCEL中文版里面就是用的“标准偏差”字样。但我国的中文教材等通常还是使用的是“标准差”。
标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，股票等金融工具表现的波动就越大。
夏普比率：1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普（WilliamSharpe）以投资学最重要的理论基础CAPM（CapitalAssetPricingModel，资本资产定价模式）为出发，发展出名闻遐迩的夏普比率（SharpeRatio），用以衡量金融资产的绩效表现。威廉-夏普理论的核心思想是：理性的投资者将选择并持有有效的投资组合，即那些在给定的风险水平下使期望回报最大化的投资组合，或那些在给定期望回报率的水平上使风险最小化的投资组合。解释起来非常简单，他认为投资者在建立有风险的投资组合时，至少应该要求投资回报达到无风险投资的回报，或者更多。

风险系数为一组数据
贝塔系数"是一个统计学上的概念,是一个在＋1至-1之间的数值,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小,显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值,则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反:大盘涨的时候它跌,大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金的目的是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况,因此这一指标可以作为考察基金管理人降低投资波动性风险的能力。

夏普比率的计算非常简单，用基金净值增长率的平均值减无风险利率再除以基金净值增长率的标准差就可以得到基金的夏普比率。它反映了单位风险基金净值增长率超过无风险收益率的程度。如果夏普比率为正值，说明在衡量期内基金的平均净值增长率超过了无风险利率，在以同期银行存款利率作为无风险利率的情况下，说明投资基金比银行存款要好。夏普比率越大，说明基金单位风险所获得的风险回报越高。

简森指数来源于CAPM 模型，根据SML估计基金的超额收益率，其实质反映的是证券投资组合收益率R 按l该组合的B系数计算出来的。简森指数=（算术平均收益率-无风险收益率）-β×（市场指数收益率-无风险收益率）

特雷诺指数用Tp表示，是每单位风险获得的风险溢价，是投资者判断某一基金管理者在管理基金过程中所冒风险是否有利于投资者的判断指标。特雷诺指数越大，单位风险溢价越高，开放式基金的绩效越好，基金管理者在管理的过程中所冒风险有利于投资者获利。相反特雷诺指数越小，单位风险溢价越低，开放式基金的绩效越差，基金管理者在管理的过程中所冒风险不有利于投资者获利。